作者 遠見雜誌 | 發布日期 2021 年 02 月 28 日 11:00
《遠見》與 104 人力銀行獨家合作的「2021 起薪最佳大學大數據報告」，資訊類畢業生起薪排名中，與台大、交大、成大並列最高起薪的，竟是幾乎都是人文社科科系的政大。 究竟「政大資訊科學系」有何魅力？
很多人看到這結果，內心浮現的第一個疑問可能是：「政大有資訊科學系嗎？」
其實有。政大理學院在應數、心理之外，還包含「資訊科學系」，這也是政大大學部唯二的非人文社科科系（另一為應數）。且今年資科系還將獨立，升格成為政大最新的第 11 個學院「資訊學院」。
一個全校師生幾乎都是文組、沒有其他理工類科系支援的政大資科系，憑什麼和台、成、交平起平坐成為起薪最高的資訊人？
「關鍵在於 AI 時代來臨，資訊人才需求開始『從硬轉軟』。」政大資科獨立升格為資訊學院的重要推手、政大資科系教授兼電子計算機中心主任胡毓忠說道。
胡毓忠解釋，過去十年，產業對資訊人才的需求，主要以高科技產業為主，人才能力強調「機電整合」，政大缺乏工程、電機相關科系可以串連，確實是先天硬傷。
但今後的資訊應用，很明確將走向「AI 為王」，企業需要的不只是超會 coding 的工程師，還包括知道怎麼把企業大數據轉化為營運關鍵決策、改善營運盲點的人才。
這時政大文法商科系的深厚背景、師資、人脈，串連能培育出來的「AI 資訊人」，就是其他理工學校培養不出來的企業轉型關鍵人才，「台清交成能做的，政大或許競爭力不同；但政大能做的，其他學校也做不來。」
▲ 政大資科系教授兼電子計算機中心主任胡毓忠。（Source：政大）
胡毓忠進一步解釋，過去資訊人才的培育，著重的是「程式能力」，學校訓練出 coding 能力高超的工程師，企業有什麼系統需求，工程師幫忙完成。那個年代，資訊人才優劣的關鍵是「技術為王」，人才培育用的是工程師思維，強調的是寫程式的硬實力。
但當 AI 開始改變企業未來，如何從海量大數據，針對企業經營需求找出關鍵數據，設計出相關運算模型，幫企業撈對資料作分析，優化現有流程、解決營運問題，就是未來資訊人員在 AI 時代下的核心技術。
這時候，光會寫程式已經不足夠，知道企業在產業規範下的運作方式、現有系統、相關法規，才會知道怎麼寫出對的模型，撈出對的數據，推導出真正對企業有幫助的運算結果。
胡毓忠強調，這就是「AI 思維」或「運算思維」。程式能力強的資訊人才永遠都需要，但當愈來愈多非資訊或科技產業的企業也要導入 AI 應用，對資訊人員的需求，也就將從「很會 coding」，走向還要對其他產業有理解的「很會分析」。
這也是為何台積電 2021 年與國內 7 所大學聯手開課「雲端大數據基礎實務」，提供學期中到台積電參訪、表現優異學生到台積電實習等難得機會，選中的 7 所大學中，政大是唯一一所人文社科類型大學。
（Source：pixabay）
對企業來說，各界爭搶優秀資訊人才，台清交成等理工名校學生，往往都被高科技或資訊業先一步搶走，但金融、行銷、法政、媒體、公部門也都急需一批能跨理解「非理工」產業知識的資訊人，「政大這樣文法商背景培育出來的資訊人才，就剛好接上這一大波需求。」
例如金融服務，過去民眾投資理財，很多都是依靠理專做建議，但如今愈來愈多人改用「AI 智慧投資平台」，由理財機器人（Robo-advisor）幫忙推薦，不只方便即時，甚至更準。
智慧投資背後需要的，就是要既懂金融市場、股市運作、投資方法，也要資訊的人，才能寫出正確的運算模型，「這就是有『AI 思維』的『未來金融資訊人』。」胡毓忠說。
這類人才，傳統金融科系很難培養，就算學生修了程式課，也難以跨域成功。因為 AI 不只牽涉單純的「會寫程式」而已，還包括演算法、系統程式、離散數學、資料結構、物件導向……需要有深刻資訊運作原理與系統理解，才能成功達到 AI 目標。
相反的，傳統的資工科系也不一定能夠培育，因為不是每所學校都有強大的商學院、法學院、傳播學院、社科學院，以及對應的銀行界、媒體界、法學界、公部門人脈，把產業知識、現實需求回饋給學校。
而政大有全國首屈一指的金融、法律、大傳、公行、財政、地政等科系，「政大資訊學院的成立，與校內目前的十個學院都有關連。」胡毓忠舉例，可結合教育學院發展數位學習、與法學院探討科技倫理與隱私保護，或和傳播學院合作發展新數位媒體影響力，和社科院與商學院合作數位轉型等教學與研究。
政大資訊學院第一階段除了上述與台積電合作的「雲端大數據基礎實務」外，還會推出開放校內其他學院學生修習的「人工智慧應用學士學位」學程。
「台清交成培育的，是電機資訊的工程人才；政大培育的，是能用資訊思維去解決非硬體、非資訊問題的數位營運人才。」胡毓忠點出政大資訊人才的差異化策略，把看似缺乏理工科系奧援的劣勢，轉化為服務非理工領域企業的優勢，政大資訊人才從紅海走向藍海，這也是被企業高薪肯定的原因。
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